AI & MLOps for DevOps - מוקלט
קורס זה מעניק למהנדסי DevOps ופלטפורמה היכרות מקיפה עם מערכות AI מודרניות ופרקטיקות MLOps מתקדמות. הקורס מכסה מושגי יסוד בבינה מלאכותית, רשתות נוירונים ומודלי Transformer, עבודה עם מודלי שפה גדולים (LLMs), תהליכי פריסה, ניטור ואופטימיזציית עלויות, לצד תשתיות, תצפיתיות (Observability) ואבטחה. באמצעות חיבור בין עולמות ה-DevOps וה-Machine Learning, המשתתפים ירכשו כלים לבנייה, פריסה ותפעול של שירותי AI בקנה מידה ארגוני - תוך שמירה על אמינות, יעילות וממשל תקין.
למי מתאים הקורס?
- למהנדסי DevOps, אנשי MLOps, צוותי פלטפורמה, מהנדסי Machine Learning ומובילים טכנולוגיים האחראים על פריסה ותחזוקה של מערכות AI ו-ML בסביבות Production.
למה לבחור בקורס?
ארגונים רבים משלבים כיום מודלי AI ו-LLMs במערכות הליבה שלהם - אך האתגר האמיתי טמון בתפעול, ניטור ואבטחתם בסביבת ייצור. הקורס מעניק ראייה מערכתית מלאה: החל מהבנת מחזור חיי מודל, ניהול גרסאות ו-Experiment Tracking, דרך תכנון Pipelines ל-Training ו-Inference, ועד עבודה עם Kubernetes, GPUs ותשתיות סקיילביליות. בנוסף נלמדים נושאים קריטיים כמו Drift Detection, ניטור ביצועי מודל, אבטחת API, Prompt Injection, ניהול עלויות ו-LLMOps (Versioning, Orchestration, Rate Limiting). השילוב בין עומק טכנולוגי ליישום פרקטי מאפשר למשתתפים להוביל פרויקטי AI בצורה בטוחה, יעילה ומבוקרת.
משתתפי הקורס יהיו זכאים לתעודה מטעם מכללת INT
דרישות
- נדרש ניסיון קודם ב-DevOps, Linux או Cloud.
- היכרות עם Python ו-Kubernetes מהווה יתרון.
סילבוס
AI & MLOps for DevOps
AI & MLOps for DevOps.pdf