logo *6377

Data Analyst + BI

קורס Data Analyst & BI מעניק הכשרה מקיפה ומעשית בעולמות ניתוח הנתונים (Data Analysis) והבינה העסקית (Business Intelligence), ומקנה את הכלים והמיומנויות הנדרשים לעבודה עם נתונים ולהפיכתם לתובנות עסקיות בעלות ערך. במהלך הקורס המשתתפים יכירו את תהליכי העבודה המרכזיים בתחום, החל מהבנת מבני נתונים ומסדי נתונים, דרך שליפה ועיבוד מידע באמצעות SQL, ועד לניתוח נתונים באמצעות Python וספריות ייעודיות כגון Pandas ו-NumPy. בנוסף, הקורס כולל עבודה עם כלי BI בדגש על Power BI, הכנת נתונים, יצירת דוחות אינטראקטיביים והצגת מידע באופן חזותי התומך בתהליכי קבלת החלטות בארגון. ההכשרה משלבת ידע תיאורטי עם תרגול מעשי, פתרון תרגילים ופרויקט מסכם, המאפשרים ליישם את הידע הנרכש לאורך הקורס. הקורס מתאים הן למעוניינים להשתלב לראשונה בתחומי ה-Data וה-BI והן לעובדים ואנשי מקצוע המבקשים להרחיב את יכולותיהם בניתוח נתונים וליישם אותן בעבודתם השוטפת.
Data Analyst + BI
תוכן עניינים
ספר קורס-DataAanalyst + BI
מבוא והקדמה
סביבת עבודה - לוקאלית
סביבת עבודה - ענן
הקדמה 01
הקדמה 02
ארכיטקטורה
ארכיטקטורה פתרון
מזהים וקרדינליות 01
מזהים וקרדינליות 02
מזהים וקרדינליות פתרון 01
מזהים וקרדינליות פתרון 02
המודל הטבלאי
המודל הטבלאי חלק א
המודל הטבלאי חלק ב
המודל הטבלאי חלק ג
המודל הטבלאי פתרון חלק 1
המודל הטבלאי פתרון חלק 2
חוקי הנרמול חלק א
חוקי הנרמול חלק ב
חוקי הנרמול חלק ג
חוקי הנרמול 2 חלק א
חוקי הנרמול 2 חלק ב
חוקי הנרמול פתרון 01
חוקי הנרמול פתרון 02 חלק א
חוקי הנרמול פתרון 02 חלק ב
חוקי הנרמול דוגמא מסכמת + פתרון חלק א
חוקי הנרמול דוגמא מסכמת + פתרון חלק ב
חוקי הנרמול דוגמא מסכמת + פתרון חלק ג
חוקי הנרמול דוגמא מסכמת + פתרון חלק ד
חוקי הנרמול דוגמא מסכמת + פתרון חלק ה
חומרי עזר SQL
מבוא והקדמה.
מבוא והקדמה פתרון
שפת הגדרה חלק א
שפת הגדרה חלק ב
שפת הגדרה חלק ג
שפת הגדרה פתרון
שפת הגדרה פתרון חלק ב
שפת מודיפיקציה
שפת מודיפיקציה פתרון
שליפת שאילתות
שליפת שאילתות חלק ב
שליפת שאילתות חלק ג
שליפת שאילתות פיתרון חלק א
שליפת שאילתות פיתרון חלק ב
שליפת שאילתות פיתרון חלק ג
שליפת שאילתות סינון
שליפת שאילתות סינון חלק ב
שליפת שאילתות סינון פתרון
שליפת שאילתות חיבור
שליפת שאילתות חיבור פתרון
שליפת שאילתות חיבור פתרון חלק ב
שליפת שאילתות איחוד
שליפת שאילתות איחוד פתרון חלק א
שליפת שאילתות חיבור+איחוד פתרון חלק ב
סיכום אמצע
סיכום אמצע פתרון
סיכום אמצע פתרון חלק ב'
אגריגציה
אגריגציה חלק ב
אגריגציה פתרון
אגריגציה פתרון חלק ב
סדר והגבלה חלק א
סדר והגבלה חלק ב
סדר והגבלה פתרון חלק א
סדר והגבלה פתרון חלק ב
תת שאילתות
תת שאילתות פתרון חלק א
תת שאילתות פתרון חלק ב
תת שאילתות פתרון חלק ג
תת שאילתות פתרון חלק ד
תת שאילתות פתרון חלק ה
פונקציות חלון
פונקציות חלון פתרון חלק א
פונקציות חלון פתרון חלק ב
חישובים מותנים
חישובים מותנים פתרון
עבודה עם CTE
עבודה עם CTE פתרון
מבוא Python
תרגול סוגי נתונים+ משתנים חלק א
תרגול סוגי נתונים+ משתנים חלק ב
סביבת עבודה חלק א
סביבת עבודה חלק ב
סוגי נתונים + משתנים חלק א
סוגי נתונים + משתנים חלק ב
פעולות חלק א
פעולות חלק ב
סוגי נתונים + משתנים + פעולות - תרגול
משתנים מורכבים א
משתנים מורכבים א חלק ב
משתנים מורכבים א - תרגול
משתנים מורכבים ב
משתנים מורכבים ב - תרגול
תנאים בפייתון
תנאים - תרגול
לולאות א חלק א
לולאות א חלק ב
לולאות א - תרגול
לולאות ב
לולאות ב - תרגול חלק א
לולאות ב - תרגול חלק ב
פונקציות א
פונקציות ב
פונקציות א - תרגול
פונקציות ב - תרגול
רקורסיה
רקורסיה - תרגול
מבוא לתכנות מונחה עצמים א (OOP)
מבוא לתכנות מונחה עצמים ב (OOP)
מבוא לתכנות מונחה עצמים ג (OOP)
מבוא לתכנות מונחה עצמים- תרגול (OOP)
מודולים, ספריות וניהול התקנים
מודולים, ספריות וניהול התקנים - תרגול
דיבוג וטיפול בחריגות (Exception Handling)
דיבוג וטיפול בחריגות - תרגול (Exception Handling)
עבודה עם קבצים
עבודה עם קבצים - תרגול
Numpy עבודה עם סיפריית
Numpy עבודה עם סיפריית (תרגול)
Pandas עבודה עם סיפריית (א)
Pandas עבודה עם סיפריית (ב)
Pandas עבודה עם סיפריית (תרגול)
אינטראקצייה והחצנה - מסדי נתונים
אינטראקצייה והחצנה - ממשקים נוספים
אינטראקצייה והחצנה - תרגול
Matplotlib ויזואליזציה עם סיפריית
Pandas ויזואליזציה עם סיפריית
ויזואליזציה תרגול
מבוא Business Intelligence (BI)
סביבת עבודה BI
מבוא וסביבת עבודה (תרגול)
הכנת הנתונים א
הכנת הנתונים ב
PBI - חיבוריות וטרנספורמציה א
PBI -חיבוריות וטרנספורמציה ב חלק א
PBI -חיבוריות וטרנספורמציה ב חלק ב
PBI - חיבוריות וטרנספורמציה (תרגול)
PBI - ויזואליזציה ואינטראקציה (א) חלק א
PBI - ויזואליזציה ואינטראקציה (א) חלק ב
PBI - ויזואליזציה ואינטראקציה (א) חלק ג
PBI - ויזואליזציה ואינטראקציה (ב) חלק א
PBI - ויזואליזציה ואינטראקציה (ב) חלק ב
PBI - ויזואליזציה ואינטראקציה (ב) חלק ג
PBI - ויזואליזציה ואינטראקציה (ג) חלק א
PBI - ויזואליזציה ואינטראקציה (ג) חלק ב
PBI - ויזואליזציה ואינטראקציה (ד) חלק א
PBI - ויזואליזציה ואינטראקציה (ד) חלק ב
PBI - ויזואליזציה ואינטראקציה (תרגול) חלק א
PBI - ויזואליזציה ואינטראקציה (תרגול) חלק ב
פרויקט מסכם - Data Modeling
פרויקט מסכם - SQL חלק א
פרויקט מסכם - SQLחלק ב
פרויקט מסכם - Python חלק א
פרויקט מסכם - Python חלק ב
פרויקט מסכם - PBI חלק א
פרויקט מסכם - PBI חלק ב
פיתוח קריירה חלק א
פיתוח קריירה חלק ב
שאלות ותרגול
הצהרת מעבר קורס
1שְׁאֵלָה

 הקורס זמין לצפייה מידית
  

 

 למי מתאים הקורס?
  

חסרי רקע טכנולוגי - המעוניינים לרכוש ידע וכלים מעשיים ולהשתלב בעולמות ניתוח הנתונים וה-BI.

עובדים בארגונים - המעוניינים לשפר את יכולות ניתוח המידע, הפקת הדוחות והסקת המסקנות במסגרת עבודתם.

מנהלים ואנשי עסקים - המעוניינים לקבל החלטות מבוססות נתונים, לנתח ביצועים ולזהות מגמות עסקיות.

אנשי שיווק, תפעול ופיננסים - העובדים עם נתונים ומעוניינים להעמיק את יכולות הניתוח והדיווח שלהם.

סטודנטים ובוגרי מסלולים טכנולוגיים וכלכליים - המעוניינים להרחיב את הידע המעשי ולרכוש כלים מקצועיים מבוקשים.

המעוניינים בהסבה מקצועית - השואפים להשתלב בתחומי ה-Data Analysis וה-Business Intelligence.


 


 למה לבחור בקורס?

 

הכשרה מקיפה בעולמות ה-Data וה-BI - לימוד תהליכי העבודה המרכזיים, החל ממבני נתונים ומסדי נתונים ועד לניתוח מידע והצגת תובנות עסקיות.

התנסות בכלים מקצועיים - עבודה עם SQL, Python, Pandas, NumPy ו-Power BI, המשמשים לניתוח נתונים ולהפקת דוחות.

דגש על יישום מעשי - שילוב תרגולים, דוגמאות ופתרונות לאורך הקורס, לצד פרויקט מסכם המשלב את הנושאים שנלמדו.

חיבור לעולם העסקי - פיתוח היכולת לתרגם נתונים מורכבים למידע ברור ולתובנות התומכות בקבלת החלטות בארגון.

למידה בהנחיית מרצה מנוסה מהתעשייה - שילוב ידע מקצועי וניסיון מעשי בעולמות ניתוח הנתונים והבינה העסקית.

מתאים למגוון רמות רקע - תוכנית לימודים המתחילה ממושגי יסוד ומתקדמת בהדרגה לעבודה עם כלים וטכניקות מקצועיות.

משתתפי הקורס יהיו זכאים לתעודה מטעם מכללת INT


 


 דרישות

 

לא נדרש ידע קודם בתכנות או בניתוח נתונים.

הקורס מתחיל בהיכרות עם מושגי היסוד ומתקדם בהדרגה לנושאים מקצועיים ומעשיים.

מומלצים היכרות בסיסית עם עבודה בסביבה ממוחשבת, יכולת למידה עצמאית ונכונות לתרגול ולהתנסות בכלים הנלמדים.

לצורך התרגול המעשי מומלץ להשתמש במחשב אישי המאפשר עבודה עם הכלים והתוכנות הנלמדים בקורס.

  • משך הקורס 40 ש"א כולל תרגול ועבודה עצמית

סילבוס